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20182021

Resultados de investigaciones por año

Perfil personal

Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

  • ODS 3: Salud y bienestar

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Luis Aguilar Ibañez está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
  • 1 Perfiles similares

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
  • A Deep Learning Approach to Forecast SARS-CoV-2 on the Peruvian Coast

    Aguilar, I. L., Ibáñez-Reluz, M., Aguilar, J. C. Z., Zavaleta-Aguilar, E. W. & Aguilar, L. A., 2021, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2021 - 21st International Conference, Proceedings. Gervasi, O., Murgante, B., Misra, S., Garau, C., Blečić, I., Taniar, D., Apduhan, B. O., Rocha, A. M., Tarantino, E. & Torre, C. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 304-319 16 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12951 LNCS).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

  • Application of Mathematical Models to Estimate the Water Level Stability in a Two-Tank System in Series with Service Demand Variations

    Arce, N., Piedra, J., Escobar, E., Lujan, E., Aguilar, L. & Gutierrez, F., 2021, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2021 - 21st International Conference, Proceedings. Gervasi, O., Murgante, B., Misra, S., Garau, C., Blečić, I., Taniar, D., Apduhan, B. O., Rocha, A. M., Tarantino, E. & Torre, C. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 479-492 14 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12949 LNCS).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

    1 Cita (Scopus)
  • Analysis of encoder representations as features using sparse autoencoders in gradient boosting and ensemble tree models

    Aguilar, L. & Aguilar, L. A., 2018, Advances in Artificial Intelligence – IBERAMIA 2018 - 16th Ibero-American Conference on AI, Proceedings. Fermé, E., Simari, G. R., Gutiérrez Segura, F. & Rodríguez Melquiades, J. A. (eds.). Springer Verlag, p. 159-169 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11238 LNAI).

    Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva